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人工智能:与奇点大学相遇古老太庙

2020-08-09 05:59:03 tsbaoding.cn

2014年11月24日,对于我来说,是一个感受奇妙的日子,在北京的古老的太庙,聆听三位来自硅谷奇点大学的教授,畅谈、新计算、科技的前沿。

作为百度百家作者,受邀参加本期The Big Talk,的确收获颇多。在庄严古老而肃穆的太庙大殿,科技穿越了时空,东方与西方技术与文化的交流和碰撞,有些神奇,也有点不可思议。

在这次学习中,有几个内容印象极为深刻。

印象内容之一:指数思维,是可能引发奇点到来的重要思维。

Neil Jacobstein 教授并没有给指数思维下明确的定义,而是通过案例的方式告诉听众与线性思维的区别是什么。

比如人能够从散乱的由点组成的画面中迅速的在脑海中勾画出一幅图像,尽管不同的点之间并没线条连接。

这让我想起来小时候的经验,盯着天上的白云,经常会想象出不同的动物、人物。

指数思维中更为关键的是一些能够在成本或者收益方面带来指数级别的变化的技术的出现,才是推动我们这个社会跨越的关键。

Neil Jacobstein提到了柯达的例子,数字影像技术的出现,对于当时柯达所处的影响行业来说就是指数级别的技术,尽管柯达最先发明了这种技术,但是由于线性思维的存在,只是把这种技术看成了某种奇技淫巧的小玩意而放了过去。

柯达的结局大家现在都知道了。

Neil Jacobstein还列举了能够带来奇点效果的指数思维性质的技术,比如无障碍的移动与复制、加速回报定律、零边际成本、分析、廉价的和控制系统。

正是在过去的几十年,指数思维及其指数技术的出现,才使得Netflix这样的在线视频服务公司兴起,而BlockBuster这样的DVD租赁公司破产;也是AirBnb这样的新型住宿服务公司能够价值25美元,

印象内容之二:分子,未来医学将使得人与混体

Neil教授提及分子技术与制造,讲给我们的医学带来革命性的变化。课后,检索了些资料,发现所谓分子,既是:把数十个或者数百个原子组合起来制成的。这个概念,最早是1950年,由著名物理学家理查德·费曼第一次提出,希望:未来可以制造微小机械让其能够实施各种各样的作业。

分析,需要原子级别的精密制造技术。

笔者检索到一篇这方面的报道显示,在2012年,新南威尔士大学科学家马丁·弗赫赛尔(Martin Fuechsle)领导的一个小组,已经证明,“在硅环境中放置单个磷原子,达到准原子级别的精确度,并实现门电路是完全可能的。”这个团队,“已经研究出一种可工作的单原子晶体管。这一设备由蚀刻在硅基底上的单个磷原子构成,拥有控制电流的门电路和原子级的金属接触。这标志着下一代的重要发展。”

印象内容之三:奇点大学的教授们提到的那些有意思的公司

在一天的课程中,教授们在、新计算、数字学中,提到了很多的公司和研究工具、开放平台。透过这些内容,我们可以看到在奇点大学的教授们看来,那些是会与奇点有关的技术。

笔者试图做一个分类整理,分享给大家。

1)Viv Labs:一个由苹果公司辞职的的,试图打造比Siri更聪明的语音助手的公司。,据说获得了来自中国的1000万美元的。

2)Singularity,一个有关指数级技术的在线媒体平台,强烈推荐去看看。

3)Numenta ,《的未来》作者Jeff Hawkins创建公司,并推出了一个名为HTM的算法,模拟大脑皮层的工作原理,将复杂的问题转化为模式匹配与预测。同时也“推出基于HTM算法的python平台和可进行视觉识别的工具箱”。

4)kaggle,在硅谷非常火的一个的竞赛平台。

5)Watson,既IBM的沃森系统,据说已经对所有人开放了。

6)华大基因,提到了王俊博士的基因测序的成绩。

7)illumina,伊鲁米公司,基因领域的主宰公司,被教授们称之为实质性的垄断性公司,拥有大量现金。

8)微行业公司(Second Genome),英文介绍是: is unlocking the promise of the microbiome. Identify and understand microbial signatures of human disease。

9)无创产前诊断公司Verinata Health,在2003年被illumina收购。这个公司是:一家非侵入性测试早期发现胎儿染色体异常的公司

10)Modern Meadow,人造肉公司,获得李嘉诚千万级别的美元,教授们戏称是3D打肉公司。

最后谈点感想:中美在科技领域的势能差正在加速缩小

从知识势能的角度,一直站在全球的高位,尤其是在科技领域的创新,时至今日,还无人能够匹敌;但是在奇点大学教授的授课过程中,作为中国的科技从业人员,我深刻的感受到,这种势能差距越来越校

从知识的动能的角度,中国的加速度一直在飞速增长。比如在信息技术领域,中国的基因测序技术已经是全球领先。而在教授们津津乐道的一些的应用,中美两国其实都在有类似的公司在努力。

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